Erros manuais no controle de qualidade ainda são comuns em muitos processos industriais, afetando diretamente a produtividade e a confiabilidade dos resultados. Mas como evitá-los de forma definitiva?

Neste artigo, mostramos os principais causadores desses erros e as melhores práticas para eliminá-los com tecnologia e gestão eficiente.

Por que os erros manuais ainda acontecem?

Apesar da evolução tecnológica, muitos laboratórios industriais ainda registram dados em papel ou planilhas. Isso gera:

• Risco de transcrição incorreta;

• Dificuldade em rastrear informações;

• Perda de tempo com retrabalho;

• Baixa confiabilidade nos resultados;

• Excesso de carga sobre a equipe.

De acordo com a persona Maria, supervisora de controle de qualidade, a distribuição manual de análises e a digitação redundante de dados são grandes gargalos que atrapalham a fluidez e a qualidade da operação.

Principais fontes de erro manual no controle de qualidade

1. Registro de dados em papel

2. Planilhas descentralizadas

3. Falta de integração entre áreas

4. Distribuição manual das tarefas

5. Análises críticas feitas sem apoio estatístico

Estratégias para eliminar erros manuais no controle de qualidade

1. Digitalização de processos

Substituir formulários físicos por sistemas digitais permite rastreabilidade total e registros em tempo real. Isso reduz falhas de leitura, perda de dados e agiliza a análise dos resultados.

2. Uso de LIMS (Laboratory Information Management System)

Soluções como o myLIMS automatizam desde a coleta de amostras até a emissão dos laudos, eliminando etapas manuais e padronizando o processo. Veja este exemplo de sucesso: o case da Baruel mostra como a empresa reduziu em 40% o tempo de emissão de laudos com a digitalização total.

3. Automatização da distribuição de tarefas

Atribuir tarefas automaticamente com base em critérios como tipo de amostra e carga de trabalho evita gargalos e torna a rotina do laboratório mais fluida e equilibrada.

4. Integração com ERPs e equipamentos

Evite retrabalho ao integrar o sistema de qualidade com ERPs, balanças e analisadores, reduzindo transcrições desnecessárias. Essa conexão direta melhora a confiabilidade e agilidade dos dados.

5. Aplicação de ferramentas estatísticas

Implementar gráficos de controle, análise de tendência e controle de variabilidade ajuda a identificar desvios críticos antes que causem impacto na produção. Essas técnicas também são exigidas em certificações como a ISO 9001.

Indicadores para monitorar a redução de erros

• Número de não conformidades por falhas de registro

• Tempo médio de emissão de laudos

• Percentual de retrabalho

• Ocorrências de falhas de rastreabilidade

• Taxa de utilização do sistema digital

Você pode acompanhar esses indicadores com ferramentas como o BI do myLIMS, que oferece dashboards personalizados para controle da operação em tempo real.

Evitar erros manuais no controle de qualidade não é apenas uma questão de eficiência — é também uma forma de proteger a reputação da sua marca e reduzir custos com retrabalho. A transformação digital no laboratório começa com pequenas mudanças, como abandonar o papel, automatizar etapas críticas e investir em um sistema LIMS robusto como o myLIMS.

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